我校太阳成集团tyc122cc教师施国萍博士作为通讯作者在环境科学与生态学top期刊《Atmospheric Environment》（IF=4.012）发表题为《Evaluation and Improvement of MODIS Aerosol Optical Depth Products over China》的科学论文。该论文第一单位为太阳成集团tyc122cc，第一作者为太阳成集团tyc122cc2015级地理信息科学系本科生李益。澳大利亚气象局孙治安研究员为共同作者。
研究利用14个地基观测站点（Aerosol Robotic Network, AERONET） Level1.5和Level2.0 AOD观测数据对MODIS Collection 6.1（C6.1）AOD产品进行对比分析与评估，评估的产品包括Terra和Aqua分别由暗像元法（Dark Target algorithm, DT），深蓝算法（Deep Blue Algorithm, DB）以及DT和DB融合算法（DTB）得到的6种反演结果。结果表明AERONET 1.5级数据集和MODIS数据集在AOD上存在较大差异，而这些差异通过AERONET 2.0级数据集的质量控制过滤掉。Terra和Aqua的AOD产品差别不大，MODIS AOD数据中值大于1.5的数据可能被高估了，使用时需要注意。另外，经统计检验表明，MODIS DTB AOD产品总体上优于其他两种算法。
在上述评估的基础上，为提高气溶胶光学厚度的反演精度，提出了利用短波红外的归一化植被指数和2.13um处的表观反射率将中国地区分成亮地表和暗地表两种类型，然后分别利用深蓝算法和改进的暗像元法进行反演，最终得到了1km空间分辨率的全
国气溶胶光学厚度分布图，且反演的精度较高。
图 2018年6月28日和11月26日AOD反演结果（左）和MOD DTB AOD产品（右）分布图。
研究得到了国家自然科学基金（41805083）资助。